“截至2022年，我区制造业共有30个行业类别，规上企业数999家，占比高达69.3%；工业占比较上年度提升3.5%，高技术制造业和战略性新兴产业占工业增加值比重分别达到9.9%和16.9%。但与全国相比，我区制造业自主创新能力、行业发展水平等方面还存在一定差距。”李立建议，加强对制造业数据要素的统筹，探索公共数据有条件有偿使用激励机制，推动区块链、隐私计算等新技术在数据确权中的应用。科学制定制造业数据标准，引导制造业企业参与行业标准、企业标准和数据治理标准的研究制定，构建制造业数据标准体系，强化制造业数据的衔接与集成。打通制造业数据要素流通交易堵点，推进数据产权和标准化体系建设，打造竞争有序的数据要素交易市场。

　　李立还建议，强化数字经济赋能制造业信息基础设施建设，如以数据中心、智能计算中心等为代表的算力基础设施，以人工智能、区块链等为代表的新技术基础设施，以工业互联网、物联网为代表的通信网络基础设施；以数字集成技术推进数字基础设施纵向融合，创新PPP模式加强对相关平台的财政支持，促进数字集成技术的研发与应用，提高新基建的经济动能；以数字标准体系推动数字基础设施横向融通，规范数据接口标准和统计口径，整合产业链、供应链、价值链数据，探索跨行业、跨区域的数据共享，全面提升产业基础能力再造和产业链现代化。

　　培育一批专营业务突出、竞争力强、成长性好的专精特新企业，推动数字化转型财政奖补由事后向事前转变，构建“专精特新”工业互联网平台，在企业内部、生态体系内部应用成熟后，鼓励平台资源向行业、行业外企业的开放共享。培育一批单项冠军企业、制造业行业领先示范企业、“小巨人”企业和“瞪羚企业”，引领中小企业全面提高核心竞争力，形成数字产业集群。

　　完善数据安全保护监管体系，探索建立数据安全分级分类监管体系，构建分级负责、权责一致的监管格局。支持前沿信息安全技术的研发，培育一批数据安全监管科技领域的龙头企业，鼓励通过区块链技术中的非对称加密技术、共识机制、超大规模分布式存储、弹性计算、数据虚拟隔离等技术创新提高制造业数据系统安全性，提升制造业信息数据系统防范入侵、篡改、窃密的应急保障能力，筑牢制造业数据信息安全屏障，全面提升数字治理水平。 （记者 韩瑞利）